各部门、各单位：

为全面贯彻落实党的二十大精神和习近平总书记关于加强关键核心技术攻关的重要论述精神，主动顺应AI技术发展趋势，推动AI技术与学校学科建设、人才培养及科研创新深度融合，培育具有本校特色的AI领域研究成果，特设立烟台科技学院AI技术专项课题。现将有关事项通知如下：

一、选题指南

1.AI驱动的物联网设备管理与人机交互

2.基于AI的智能电力路网优化与规划

3.AI驱动的高校国际化人才培养体系重构研究

4.机械工程专业中外联合培养的智能升级路径研究

5.人机协同下的“未来国际教师”角色重塑与AI素养框架研究

6.高等教育国际化水平AI测评指标体系与智能诊断平台构建

7.AI驱动的智能制造工艺优化

8.基于AI的跨平台应用自动迁移与重写工具研究

9.AI赋能的主动配电网运行与调控

10.面向工业控制系统的AI模糊测试引导策略研究

11.AI辅助下的国际艺术教育创意过程评价与跨文化理解研究

12.AI赋能经济管理类国际化复合型人才培养机制研究

13.AI技术在国际教育中的应用与效果评估

14.AI在传统文化保护传承中的应用

15.AI技术在提升国际传播效能中的应用与挑战研究

16.基于AI的装备预测性维护与健康管理

17.超高效AI芯片与算法在电力物联网中的部署

18.AI辅助的软件架构决策记录生成与演化研究

19.人工智能应用于国际教育的伦理准则与治理框架跨国比较研究

20.“AI+全球治理”虚拟仿真实验室建设与人才培养研究

申报人可围绕但不限于以上选题方向进行本次申报。

二、申报要求

1.我校教师、教辅人员、科研单位人员、教学管理人员以及行政岗位老师均可申报；鼓励青年教师积极申报课题。

2.单个项目参与人员不超过5人，项目组成员参与申报项目不超过2项。课题组成员最后一位必须为本校学生。不符合要求不参与评审。

3.申报书内容详实，字数不少于4000字。

三、成果要求

本次专项课题成果为学术论文、专著等。研究报告仅作为结项材料，不可仅用研究报告结题；办理结项时论文需出刊，且至少需知网、万方、维普三大期刊数据库收录。

四、申报程序

请各单位科研秘书于10月10日汇总本单位电子版及纸质版申报书、汇总表交科研处。申请书A4复印纸双面打印，左侧装订，一式三份，由所在单位审查、签署意见后报送。

五、评审与立项

1.学校学术委员会将组织AI领域专家成立评审组，从课题创新性、可行性、与学校发展契合度等方面进行匿名评审。

2.评审结果经公示无异议后，发文立项，立项课题将纳入学校科研项目管理，给予相应经费支持。

注意：纸质版申报材料如有申报人签字处需签字；提交时申请书文件名统一改为“姓名-专项申请书”，汇总表统一改为“学院（部门）-专项汇总表”；科研秘书提交材料时，将文件名称格式正确的申请书及汇总表放入一个文件夹后压缩，压缩包名称为“学院-专项申报数”。

科研处联系人：蔡雪晨

联系电话：0535-5757371 内线：7371

地址：图文楼A511室

附件：1.申报书

2.汇总表

科研处

2025年8月28日